NVIDIA AI Enterprise 3.0助力企业驶上AI快车道
从快速波动的市场需求到人员短缺,再到供应链环境的复杂性,企业在过去几年经历了无数挑战。许多希望在2023年取得“开门红” 的企业,正准备采用AI和加速计算来推动业务增长并节约成本。
为支持这些早期采用者,以及刚开始应用AI的企业,NVIDIA发布了NVIDIA AI Enterprise软件套件的新版本,为全球企业多个行业和特定领域的各项工作负载提供支持。
该软件套件提供用于呼叫中心的智能虚拟助手、音频转录、网络安全数字指纹的AI工作流,并支持50多个NVIDIA AI框架和预训练模型
(相关资料图)
NVIDIA AI Enterprise 3.0提供用于呼叫中心的智能虚拟助手、音频转录和网络安全数字指纹的AI工作流。对于应用AI来完善客户服务的企业而言,这些都是最常使用的应用。
NVIDIA AI Enterprise 3.0预计将于本月晚些时候上线。除上述功能外,还扩大了对 NVIDIA NGC软件目录中50多个NVIDIA AI软件框架和预训练模型的支持,将大幅推动并简化全球范围内众多机构的AI部署工作。
德意志银行宣布与NVIDIA开展合作创新
NVIDIA AI Enterprise 3.0发布之际,德意志银行也与NVIDIA开展合作,以加速AI在金融服务领域的应用。此次合作也是德意志银行开发基于AI的语音、视觉和欺诈检测等应用的战略中的一部分。
德意志银行首席创新官兼云与创新网络主管Gil Perez表示:“AI和机器学习将重新定义银行业。我们已经在与NVIDIA密切合作,引领银行业使用这些技术,以提高客户服务质量并降低风险。加速计算使交易员能够更加迅速地管理风险并更快地运行更多场景,同时还能提高能效。NVIDIA AI Enterprise带来的灵活性能够支持我们混合云基础设施的AI开发。”
NVIDIA AI Enterprise为AI从业者提供业界一流的开发工具、框架和预训练模型,并为IT专业人士提供可靠的管理和编排,以确保性能、高可用性和安全性
全新NVIDIA AI Enterprise工作流加速助力企业取得成功
这套安全的云原生AI软件的最新版本能够助力企业解决业务挑战,同时提高运营效率。它能够加速数据科学流程,简化AI模型的开发和部署,以实现基本流程的自动化,并从数据中快速获得洞察。
基于NVIDIA的专长和经验累积打造而成,NVIDIA AI Enterprise 3.0中用于呼叫中心智能虚拟助手、音频转录和网络安全数字指纹的全新 AI 工作流,能够帮助企业减少开发时间和成本,加快部署速度。
这些工作流使用NVIDIA AI框架、预训练模型以及Helm Chart、Jupyter notebooks等,以云原生微服务的形式运行。企业可将这些微服务作为独立的Kubernetes容器进行部署,也可将其与其他服务组合,打造精度和性能更高的生产就绪型应用。
其中,用于呼叫中心的智能虚拟助手AI解决方案工作流,能助力企业全天候响应客户,从而缩短客户的等待时间,帮助呼叫中心的人工客服能够腾出时间处理更复杂的问询,同时降低成本。借助该工作流,企业能够开发出发声自然且能提供个性化、精准回答的智能客服。即便通话的音质较差,这些智能客服也能运用AI来更准确地理解客户所表达的意思。
借助音频转录AI解决方案工作流,企业可以通过使用NVIDIA自动语音识别技术,快速创建准确的英语、西班牙语、普通话、印地语、俄语、韩语、德语、法语和葡萄牙语转录文本。此外,不久后还将涵盖日语、阿拉伯语和意大利语。该转录工作流使用可完全自定义的GPU优化模型,以实现转录结果的更好理解与实时准确性,以及基于语境的洞察和情感分析。企业可使用已完成的转录文本改进产品开发,加快呼叫中心智能客服的培训。
通过应用无监督学习,数字指纹AI解决方案工作流提供威胁检测功能,助力企业实现全面的数据可见性。它能够帮助企业对整体网络中的每个用户、服务、账户和机器进行唯一的指纹识别,以检测异常行为,提高安全性。部署完成后,该工作流能够提供智能警报和具有可执行性的信息,将检测时间从数周缩短到数分钟,帮助安全分析师快速识别威胁并采取行动。
预训练模型助力提升可解释性和理解能力
NVIDIA AI Enterprise 3.0还采用了最新版本NVIDIA TAO Toolkit中未加密的预训练模型和源代码。NVIDIA TAO Toolkit是一种低代码的AI开发解决方案,用于为语音和计算机视觉AI应用创建高精度、自定义的生产就绪型AI模型。
这些未加密模型由NVIDIA AI Enterprise独家提供,支持用于医疗、智慧城市和零售业的各种影像和视觉 AI 任务,例如病理肿瘤检测、人员检测、车辆检测、姿态预测和动作识别。
开发者可使用未加密的预训练模型来查看模型的权重和偏差,这有助于提高模型的可解释性并理解模型的偏差。此外,未加密的模型更易于调试,也更易于集成到自定义AI应用中。
值得一提的是,NVIDIA AI Enterprise 3.0还加入了对各种NVIDIA AI框架和基础设施选项的支持:
· 新增对NVIDIA Clara Parabricks和MONAI的支持,从而提升对医疗服务的支持:新增的对NVIDIA Clara Parabricks的支持,使测序中心、临床实验室、基因组学研究人员和基因组学仪器制造商能够更快、更准确地分析基因组。NVIDIA AI Enterprise还支持MONAI。MONAI是一个针对特定领域的医学影像AI框架,能够提供预训练模型,以及用于标注数据和训练强大 AI 模型的可扩展协作式工作流。
· 新增对NVIDIA AI框架的支持,从而推动客户服务、安全、销售等领域的发展:NVIDIA AI Enterprise 3.0支持50多个框架和预训练模型,包括NVIDIA Riva。NVIDIA Riva是由GPU加速的语音AI软件开发工具包,用于构建和部署完全可自定义的实时AI工作流,这些AI流程能够在所有领先的云、本地、边缘和嵌入式设备上实现全球领先的精度。此外,NVIDIA Morpheus能够助力网络安全开发者创建经过优化的、能够对大量实时数据进行过滤、处理和分类的AI流程,且支持NVIDIA Metropolis智能视频分析平台中的TAO Toolkit、专为视觉AI开发的NVIDIA DeepStream等SDK ,以及用于大规模构建高性能推荐系统的NVIDIA Merlin开源框架。
· 扩大云认证范围:采用混合云战略的企业和机构如今还能够在Oracle Cloud Infrastructure的GPU加速实例上运行NVIDIA AI Enterprise 3.0。通过NVIDIA 渠道合作伙伴购买许可证的客户可在OCI中进行部署,并在指定OCI实例上获得NVIDIA的全方位认证和支持。这为当前包括AWS和微软Azure等在内的加速实例的NVIDIA AI企业认证提供了有益补充。
· HPE和NVIDIA扩大对混合数据中心的AI支持:HPE和NVIDIA将提供联合解决方案,为在HPE GreenLake和 HPE Ezmeral上运行的NVIDIA AI Enterprise 3.0提供支持,助力客户在托管的HPE GreenLake实例上轻松购买和部署NVIDIA AI Enterprise,从而加速AI应用的开发。
· 扩大存储和虚拟化支持:NVIDIA AI Enterprise 3.0支持NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage,为用户在本地或远程存储与GPU 内存之间提供直接的数据路径,从而进一步加快 AI 工作负载。它还提供更广泛的虚拟化选项,包括集成 KVM 的Red Hat Enterprise Linux 以及VMware vSphere 8。
NVIDIA AI Enterprise已上市。客户可向NVIDIA全球合作伙伴咨询价格。戴尔科技、HPE、联想、超微等NVIDIA 合作伙伴所提供的搭载NVIDIA H100 PCIe GPU的服务器也包含NVIDIA AI Enterprise的许可证。
企业可在NVIDIA LaunchPad上免费试用NVIDIA AI Enterprise中支持的NVIDIA AI工作流和框架。
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