环球速看:乘风破浪 勇攀高峰——MongoDB与阿里云携手开启新旅程
三年时间,客户数提升八倍,阿里云与MongoDB的合作无疑是一次落到实处的成功典范。从2017年MongoDB CEO Dev Ittycheria拜访阿里云,到2019年11月双方缔结战略合作伙伴关系,今天阿里云已经成为MongoDB在中国最大的云服务提供商,在互联网、游戏、汽车、制造、零售等行业,累计为数万名客户提供了MongoDB云服务。2023年5月19日,MongoDB和阿里云宣布续签战略合作协议至2027年,继续将MongoDB的最新技术成果与阿里云云原生及企业级数据库能力相结合,进一步深耕广阔的市场机遇。
MongoDB与阿里云续签战略合作
“提前两年续约,彰显了双方合作的信心,我们希望通过提前续约来激励双方团队携手深耕中国市场。”MongoDB全球合作伙伴及亚太区高级副总裁Alan Chhabra表示,“显而易见的是,MongoDB在云市场的机会是巨大的,我们希望借此向客户、员工传递一个重要信号,加强他们的信心,让客户可以放心的在ApsaraDB for MongoDB中开发现代化应用。”
(资料图片仅供参考)
MongoDB全球合作伙伴及亚太区高级副总裁Alan Chhabra
自MongoDB创立之初,就是为了帮助开发者处理大规模的非结构化数据,提供足够的灵活性和扩展性,实现更好的水平扩展能力,编写新的软件、应用,加速业务应用开发的现代化。中国既是世界上最大的经济体之一,拥有着全球最庞大的开发者群体,随着基于云计算、AI、大数据、物联网等技术的数字经济飞速发展,中国也成为了MongoDB下载量最大和增长最快的市场之一,对其分布式和复杂数据处理能力的需求与日俱增。
在2018到2022年的四年中,MongoDB的合作伙伴生态增长了五倍。作为MongoDB生态系统中的“Impact(影响力)”合作伙伴,阿里云也将MongoDB视为在分布式文档数据库中最核心的产品,在整个流程上全力保障瑶池数据库(ApsaraDB,阿里云数据库品牌)MongoDB版的成功。可以说,双方都为合作的顺利推进投入了很多心血。
早在合作之前,阿里云就围绕MongoDB积累了丰富的工程实践,合作伊始,阿里云停止了内部小版本文档数据库的研发,毅然选择all in MongoDB,使得瑶池数据库MongoDB版可以享受到阿里云的销售和生态体系,包括直销、电销等渠道,售卖MongoDB版本的产品与售卖瑶池数据库自有产品的佣金完全一致。相应的,MongoDB于2021年和2022年在中国专门设置了CloudPartner Manager(CPM, 云合作伙伴经理)、CustomerSuccess Manager(CSM, 客户服务经理)和市场营销团队,一方面通过培训、研讨会等形式赋能阿里云本地数据库团队,另一方面从幕后走向台前,与阿里云团队一起面向客户,开展市场深耕、客户培训、产品研发等活动。
目前,阿里云数据库团队多名成员在MongoDB中文社区担任核心角色,参与官方技术文档翻译、分享技术博客,组织参与各城市站MongoDB技术沙龙和年度峰会,分享阿里云MongoDB技术创新和最佳实践议题。此外,MongoDB和阿里云还在积极构建社区生态,已联合举办了30多场开发者活动,使得超过万名开发者从中受益。
在中国市场之外,阿里云的瑶池数据库MongoDB版在东南亚、日韩等亚太区域也保持了高速增长,并在去年与MongoDB达成了联合推进中东市场的协议。沙特的国家云平台由阿里云提供,其在当地成立了一家合资公司进行本土化的运营,落地了多项核心服务,并在第一时间推出了瑶池数据库MongoDB 版,并取得了较为快速的增长。
合作三年以来,每年超过100%的业务增长显示出阿里云与MongoDB的携手是1+1>2,其中一个体现就是阿里云并不是简单转售MongoDB,而是对其进行了深度的云原生改造,充分利用阿里云云原生弹性的存储、计算、网络能力,融合了MongoDB引擎内核,通过对其进行物理级设计架构的改造,变成云原生的架构节约成本。例如,基于阿里云弹性云盘的共享文件系统,可以让MongoDB多个副本在云上共享同一份虚拟云盘,节约存储的成本。
对于想要迁移到云端MongoDB的用户来说,阿里云提供了功能强大、灵活、丰富的迁移工具,包括向开源社区贡献的双向同步链路工具MongoShake,自研了DTS数据传输服务,支持超过20种数据源进行全局实时得增量同步。同时,阿里云还可以基于遍布全球的可用区提供坚实的多活和跨AZ容灾能力,保障实时在线业务的稳定运行。
如今,阿里云与MongoDB的合作已延伸至游戏、影视、金融、物流、汽车、出行、AI、物联网等领域。南瓜电影是专注于精品影视剧的视频服务平台,注册会员超过8000万。此前,南瓜电影使用的传统关系型数据库(MySQL)在单表超过500万时,性能就会急剧下滑,在1000万时只能做简单的查询,难以做到变更或修改,新增属性耗费的时间达到一小时左右。在使用MongoDB之后,南瓜电影避免了分库分表的问题,支持分布式架构,系统的稳定性和开发体验均有所提升,开发人员只需关注业务本身,不用再担心代码、性能等出现风险。例如,使用MySQL在新增属性时近2000万的表需要花费1-2个小时,使用MongoDB可以瞬间完成,在10亿记录数量级的业务变更和属性变化的场景下都没有任何短板,同时,发布程序时也不用像传统数据库那样先创建属性等操作,大幅增强了业务开发的敏捷性。
在游戏行业,企业对于多媒体、多模数据有着较强的诉求,并且要对玩家信息等数据进行统一管理,对此,MongoDB的文档数据库和分布式的能力,结合阿里云带来的云原生技术栈,满足了高弹性和高可用等需求,完美支持了心动网络的核心游戏产品,以及千万级的玩家同时在线。在自动驾驶领域,毫末智行每天要采集大量的复杂数据,并要记录日志实时入库,适用于文档型数据库的应用场景,MongoDB的分布式能力可以很好地处理这些需求,作为一站式的数据平台支持了交易、分析等业务的实施。
面向未来的智能世界,MongoDB同样充满机遇。阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁、高级研究员李飞飞认为,AI时代越来越多的半结构化、非结构化数据,让MongoDB有了更为广阔的应用空间,结合MongoDB灵活的数据结构,加上软硬件的融合创新,阿里云可以与MongoDB携手持续为客户带来更有竞争力的产品。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁、高级研究员李飞飞
下一步,MongoDB将继续加大在中国市场的投资,扩大合作团队的规模,深化销售等独家支持的力度。“在新框架下的新周期内,我们与MongoDB合作所服务的客户规模、部署的实例数和商业成果,会再次上升一个台阶。”李飞飞表示,“我们相信,客户在阿里云上使用的MongoDB一定是在中国区乃至亚太区最好的MongoDB版本,无论是产品体验还是成本定价,瑶池数据库MongoDB 版都会是区域内最优秀的MongoDB产品。”
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