企业数字化转型应该重点关注什么技术领域?不妨看看戴尔CTO的建议
随着新一轮科技革命和产业变革席卷全球,越来越多的企业认识到数字化转型的必要性。为了能让自身在竞争日益激烈的数字化进程中脱颖而出,企业对新兴技术的关注达到了前所未有的高度,众多企业和组织都希望借助5G、AI、元宇宙、量子计算等新兴技术,获取深入的业务洞察,从而加速自身数字化转型的进程。
不过在技术演进日趋复杂的当下,企业急需在技术趋势“洪潮”之下研判出正确的技术发展方向,以最优的技术路径实现数字化。近日,戴尔科技集团全球首席技术官John Roese就针对四种新兴技术进行了概述,同时对企业的CIO们可以在哪些方面采取行动给出了建议。
【资料图】
戴尔科技集团全球首席技术官John Roese
正确评估上云长期成本
“对一家企业而言,无论是公有云、私有云还是边缘云,首先都要理解上云的长期成本,这虽然听起来显而易见,但实际上在过去的数年中,那些采用了公有云基础架构的企业往往都会因为预算超支而感到意外。”John Roese表示。
实际上,一旦一个企业开始使用公有云这样的服务式环境,就需要面临各种各样的可变成本,但IT部门一般都只会分配固定的预算,如果没有为预算做好规划的话,无论使用什么样的云都有可能出现预算超支的情况,或者不得不推迟其他的重要项目。
John Roese认为,企业既要明确在云中运行工作负载或将数据放入特定云中的技术可行性,又要充分确定使用该特定云的短期和长期成本。也就是说,当将来需要为某一个数据处理或者是开发某个应用,或者是任何一个应用任务去上云的话,不仅要考虑技术或者做市场营销的时候拥有好名声,也需要充分理解使用这项服务会带来多少初始成本,以及多少长期的运营成本,这样才能在可选的公有、私有、边缘云当中获得最优的结果。
John Roese同时也指出,目前很多企业并没有在多云的情况,他们虽然拥有多个云,但这些云都是单独使用的,彼此之间并不互通,就好像拥有多个不同的基础架构一样。这同样会带来成本的上升,事实上,如果企业能够以正确的方式将这些云编排以后整合成为一套系统,就可以发挥出其独特性,并合理使用所有云的计算能力。不过难点在于当下一层数据平面的时候,为了能够访问许多云的计算服务,就不得不去决定究竟把所有的数据放在哪个云上,如果想要实现计算,就需要在多个云的环境中必须要复制这些数据,要有很多平行数据的复制,这就非常的昂贵且非常的困难。
于戴尔而言,其多云就是确保一致的服务,公有云、私有云还有边缘云,所有的这些都可以变成水平的,只有在计算的时候需要这些不同的云。其在5月份发布的Project Alpine就可以在共同托管的情况下,使用任何的本地或者云上面,包括公有云进行计算。而cyber vault则能带来一个多云环境当中的网络韧性。
“多云的战略不是要增加更多的云,而是编排这些云使得它们都能提供相同的计算服务,但是它们不会让你所有的边缘还有数据等等都各自为政。坦率地讲,如果这样的话只是多个云的环境非常的昂贵,这是企业必须要采取的一步。另外从戴尔自身的角度出发,接下来的这一年我们将会有更好的工具来高效地组织多个云的环境,把它转变为一个真正意义的高效多云架构,使得客户有能力获取不同云的计算能力,同时不用重复数据安全和边缘等等。”John Roese在最后谈到。
定义零信任控制平面
现如今,越来越多的行业需要零信任框架,这些框架在关键的基础架构行业中产生了全球性的连锁反应。不过需要指出的是,零信任并非全新的概念,但并没有得到广泛的实施,JohnRoese表示,零信任代表着三个范式的变化:
第一,传统的安全可以让不熟悉的实体进入到基础架构当中,但诸多不知名的实体也让技术架构变得很难保护,第一个零信任的支柱就是一切都必须得到持续不断的授权,无论是设备、数据还是用户,如此就能大大提升用户的态势;第二,现如今的安全架构主要聚焦于预防已知的风险进入系统,而在零信任当中则只允许做没有风险的事情,其他所有的事情都不能做,这是一个非常重要的范式的转变;第三,从威胁管理和威胁探测的角度来说,今天的威胁探测工具是在基础架构之外的,但在零信任当中,如果一切都必须得到验证,并且只允许非风险的操作,就能够将威胁管理和探测系统的植入到基础架构中,因为这些工具所需要寻找的是一切没有得到验证的东西,就是不被允许的,这样就可以更具有实时性地来应对潜在的异常现象和威胁。
虽然零信任的概念对基础架构的安全带来了巨大的转变,但各行各业在实施零信任方面仍然面临难题,对此John Roese认为,企业需要有一个权威的身份管理、策略管理和威胁管理框架,来正确地实施零信任战略。“如果你做了一个简单的决定,有了一个非常清晰的控制平面的话,采用零信任原则就会变得非常简单,速度也更快。即使没有零信任的话,有一个清晰的安全的控制平面,即使在传统的安全环境当中也具有极高的价值。”
构建早期技能以利用量子计算的优势
现如今量子计算正在成为现实,虽然当下并不是以非常具体的方式让量子系统进行加密,但在未来大量量子计算机存在的情况下,现有的加密技术将会十分岌岌可危,在今天看来相当安全的加密技术,在未来是不可能阻挡量子计算机的解密的。
John Roese认为,为了应对势必发生的威胁,企业需要有后量子加密算法,以增加一道加密防线或者密钥管理,来让数据更加安全。不过当下有一个问题是大部分的企业并不理解需要在哪里进行加密,以及量子安全的协议应该放置在何处,对此,John Roese也给出了两个步骤。
第一,企业需要对加密资源进行盘点,即在整个企业资源中,数据中心、云计算接口中有哪些环节是加密的,如果现在都不知道哪些环节加密了,自然不知道后量子算法要用到何处。
第二,黑客盗窃和解密数据的威胁大多是在公共接口上进行的,企业需要审视自身的数据有哪些是在高优先级的公共接口上移动,一旦后量子算法开始成为现实,企业就可以在高优先级的公共接口上部署后量子算法,因为这些公共接口是暴露在第三方面前的。
确定在哪里部署量子安全加密技术
量子计算极具颠覆性,它改变了现代IT的许多元素。随着量子计算的兴起,企业需要更好地理解并开展量子方面的研究,各个企业都应该建立量子技术的相关技能,并尽快尽早地使用量子方面的技术和技能。对一个企业而言,应该拥有一个专门的部门负责开发量子算法,或者理解量子计算的基础,并且找到量子计算和企业之间的关系。
“实际上现在有很多工具可以帮助企业做到这一点,戴尔和很多公司都推出了很多系统来帮助企业弥补这方面的不足。我们也推出了量子模拟方面的能力,让大家在不拥有自己的量子计算机的条件下也可以步入量子计算的世界。随着量子方面的能力不断地增加,量子计算架构会变得越来越接近。这样一个量子计算的架构能跑一些特殊的算法,这样一些特殊的算法,比方说在电池研发领域会让一种电池在竞争当中胜出,在材料科学当中让一种材料能够在众多的材料中胜出,在药物研发中让一种药物率先得到研发的成功。我们的客户要找到自己的公司中哪个部门包括哪些人员能够着手做好量子计算方面的工作。”John Roese总结道。
决定多云边缘架构需要成为什么
在2023年,更多的数据和处理需要在现实世界中进行。从处理工厂中的实时数据到为机器人控制系统提供驱动力,边缘正在多云世界中迅速扩展。不过John Roese表示,从目前观察到的情况来看,大部分企业并没有一个多云环境中的边缘架构。他们只有一个云扩展模式,也就是说采用某个公有云服务的话,就会在边缘上支持这个公有云向边缘的延伸,一个客户往往有3到4个公有云,这样会为每一个公有云来创建一个边缘环境,这会导致边缘的泛滥化。
不过从现在开始,“边缘平台”的新现象也开始出现,特别是多云“边缘平台”。戴尔此前宣布了Project Frontier,这样的平台在一个平台之上能够支持任何软件定义的边缘,无论是云、物联网还是其他的环境,包括ARC、EKS、Anthos等各种各样的公有云边缘环境都能支持。也就是说如果能把一个平台和各种边缘服务分开的话,使用者无论在工厂还是医院,都能在环境中动态地部署不同的云边缘,并将其作为所需要的软件功能一样加以部署,不需要的时候卸载即可,而核心平台不需要发生改变。现在有很多电信企业都在进行相关的尝试,他们在推出一个横向的平台能够运行多云边缘的环境,多云边缘的平台。
John Roese表示,在这样的创新基础之下,企业可以选择多个针对云,围绕着云来做延伸,也可以去选择一个共同的边缘平台,在这样一个边缘平台上能够运行各种各样的软件定义的边缘环境。但对于企业来说,必须要知道边缘计算的最新发展趋势并做出选择,他们需要决定自身他们的多云边缘要选择什么样的架构,但不能没有计划。
从IT安全到量子技术,从人工智能、边缘计算再到云计算,我们的数字世界正在以前所未有的速度演进和扩张。面对如此多的技术潮流和观点,企业在数字化转型的过程中无可避免地会感受到了技术演进带来的压力,但是如果能够提前洞悉到未来的技术趋势,那么将会有很大的概率实现数字进程的加速。
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